의료기술 분야의 AI 혁신: 의료를 향상시키는 7가지 방법

2023년 5월 30일 By Chris Newmarker 코멘트를 남겨주세요

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의료 기술 분야에서는 모든 회사가 자사 제품 및 서비스의 디지털 기능에 일종의 AI를 통합하는 방법을 모색하고 있는 것 같습니다.

그렇다면 의료 기술과 의료 전반을 발전시키는 데 있어서 인공 지능이 어떤 점에서 좋은가요? 최근 7가지 사례는 다음과 같습니다.

GI Genius의 AI 기반 개선 기능은 대장내시경 중에 추가 조사가 필요할 수 있는 영역 주위에 녹색 상자를 배치하여 의사가 집중력을 잃지 않도록 도와줍니다. [이미지 제공: 메드트로닉]

예를 들어, GI Genius는 대장암으로 이어질 수 있는 폴립을 감지하는 데 도움이 되도록 설계된 AI 지원 대장내시경 도구입니다. 메드트로닉은 Cosmo Pharmaceuticals가 개발하고 제조한 이 기술의 전 세계 독점 유통업체입니다. Medtronic의 위장 사업부 사장인 Giovanni Di Napoli가 GI Genius 영상 일부를 우리 회사에서 보여주었습니다.DeviceTalks 웨스트 지난 10월 캘리포니아주 산타클라라에서 열린 행사. 역사적으로 위장병 전문의는 아침부터 오후까지 하루가 진행됨에 따라 대장내시경 검사를 수행하는 동안 더 적은 병변을 발견했습니다. GI Genius의 AI 기반 개선 기능은 진단 영상 절차 중에 추가 조사가 필요할 수 있는 영역 주위에 녹색 상자를 배치하여 의사가 집중력을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

GI Genius는 곧 더 좋아질 수 있습니다. Medtronic은 도구의 AI 기능을 향상시키기 위해 Nvidia와 제휴하여 타사 개발자가 GI Genius AI Access 플랫폼을 사용하여 AI 모델을 훈련하고 검증할 수 있도록 했습니다. 이 기술은 환자 결과를 개선하고 의학적 변동성을 줄이는 동시에 의료가 대장암 조기 발견에 접근하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

다른 최근 뉴스에서 Viz.ai는 의심되는 복부 대동맥류(AAA)를 감지하고 분류하도록 설계된 인공 지능 기반 알고리즘에 대해 FDA 승인을 받았습니다. Viz AAA는 의심되는 AAA에 대한 컴퓨터 단층촬영 혈관조영술(CTA) 스캔을 자동으로 분석합니다. 전문가 간의 실시간 의사소통을 위해 모바일 장치에 환자 스캔을 표시하여 임상의에게 경고합니다. Viz.ai의 최고 임상 책임자인 Jayme Strauss는 Viz AAA를 통해 치료 팀이 감시를 강화하여 대동맥 파열 및 기타 치명적인 대동맥 응급 상황을 예방할 수 있을 것이라고 생각합니다. Viz.ai는 의료 서비스를 계속해서 확장할 계획입니다.

한편, HeartBeam은 최근 개인용 휴대용 벡터 심전도(VECG) 시스템인 AIMIGo 시스템의 인공 지능 기능과 관련된 중추적인 특허를 확보했습니다. HeartBeam은 이제 심장 진단을 강화하기 위해 Samsung과 파트너십을 맺었습니다.

Sensydia의 AI 기반 심장 성능 시스템(CPS)은 초고감도 바이오 센서를 사용하여 다양한 심장 지표를 신속하고 비침습적으로 측정합니다. [사진제공: 센시디아]

CPS는 박출률, 심박출량, 폐동맥압, 폐모세혈관 쐐기압 등 다양한 심장 지표를 신속하고 비침습적으로 측정하기 위해 초고감도 바이오센서를 사용합니다. 회사에 따르면 전통적으로 환자는 이러한 측정값을 얻기 위해 심장초음파검사와 침습적 카테터 삽입이 필요하다고 합니다.

센시디아는 지난 5월 초 확장된 투자자 신디케이트로부터 800만 달러를 추가로 모금했다고 발표했습니다. 회사는 FDA의 혁신 장치 프로그램(Breakthrough Devices Program)의 일환으로 우선 검토를 위해 2024년에 FDA에 제출할 계획입니다.

한편 보스턴에 본사를 둔 Biofourmis는 환자 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 사전 개입이 필요한 변화를 식별하는 AI 기반 소프트웨어를 보유하고 있습니다. 자궁내막증 여성의 통증을 객관적으로 측정하기 위해 일본의 거대 제약회사 추가이(Chugai)와 제휴했습니다. 바이오포미스의 바이오바이탈스를 활용한 바이오센서와 AI 기반 알고리즘을 활용한다는 전략이다.

Myo Plus 시스템 [이미지 제공: Ottobock]

예를 들어 Ottobock은 방사형 사용자를 위한 Myo Plus 패턴 인식 시스템을 보유하고 있습니다. Myo Plus는 사용자가 시스템에 적응하도록 요구하는 대신 시스템이 자연스러운 움직임에 적응할 수 있도록 하기 위한 것입니다.